تیکون کی دستاویزات پر خوش آمادید!¶
تیکون کیا ہیے؟َ¶
تیکون ایک مصنوع لطیف ہیے جیس سے آسانی، تولیدی اور مزے دار طریقہ سے ماحولیاتی زراعی خوراکی جال کے نمونے بنا سکتے ہو۔
خوراکی جال کا نمونہ کا کیا معنی؟¶
خوراکی جال کا نمونہ ایسا ایک نمونہ ہیے جو کھیت کے جیاتیات (جیسے کے کیڑے اور دوسرے مفصلی پایے) کے درمیان میں رابطہ کا نمائندگی کرتا ہیے۔ قدرتی جاتیاتی انتظام، موسم اور دوستی کیڑوں کے متابق سے دشمن کیڑوں کی مستقبل آبادی، اور مختلف کیڑوں کا انتظام کے حکمت عملی کے فائدہ بھی کی پیشن گوئی کرتا ہیے۔
میں کیوں تیکون کا استعمال کروں؟¶
خوراکی جال کے نمونوں بنانے بہت مشکل بات ہیے۔ سب سے آسان جال (صرف ۳ کیڑوں کے) بھی درج ذیل مشکل کے ساتھ آتے ہیے۔
- بہت زیادہ متاغیرات (ہر کیڑا کو ۱۵ سے زیادہ)
- ریاضی عدم استحکام (جس سے پیشن گوئی مشکل ھو جاتی ہیے)
- ادب میں ہر زندگی کا مرحلہ (تولید، عمر، منتقلی، موت، شکار) کا مساوات کے لئے مختلف امکانات
- متغیرات کے قیمت میں انچی غیر یقینی۔
- تنظیم اور تصدیق کے لئے کوائف کی کمی
- بیرونی فصل کے نمونوں اور آبو ہوا تبدیلیوں کی پیشن گوئی کی جوڑای کے لئے اعلی درجے کے تاخمینہ کاری علم کی ضرورت
تو اگر آپ خوراکی جال کے نمونوں بنانے چاہتی ہیں پر ان سارے مشکلات سے ڈرتی ہیں، پھر تیکوں آپکے لئے ہی ہیے! تیکوں سارے مذکورہ بالا نقطے میں مدد کریگا، اور ہمیشہ آپکو اپنے نمونے کی تفصیل پر اتنے ہی اختیار دیگا جتنے آپ چاہتی ہیں۔
- ادب میںکی اکثریت دستیابی خوراکی جال کے مساوات تیکون میں بھی دستیاب ہیں، اور ان کی خودکار انتخاب بھی کی جاتی ہیے
- خودی لیکھی ہوی مساوات جوڑانے کی موقع
- اعدادوشمار کی ذرائع اور آبو ہوا کے پیشن گوئی اور مشاہدات کے ساتھ جوڑای
- آبادی اور شکار کے حصاب اور متغیرات کی خودکار انتظام
- نمونوں کی تنظیم اور تصدیق کے لئے مربوط فعالیت
- تنظیم کی چکی نمونوں کی محفوظ اور بانٹنے کے لئے معیاری وضع
- اور، بلکل، خوبصورت تصویریں
مشمولات¶
تنصیب¶
تیکون کی تنصیب بہت آسان ہیے۔ پہلہ، آپکو پایتھون کی سب سے تازہ ترين تبدیلی چاہئے۔ بعاد میں، خط فرمان سے تنصیب ایسا کر سکتے ہیں:
pip install tikon
اگر آپکو سب سے تازہ ترين تیکون چاہئے، اسکو گٹھب سے سیدھے پا سکتے ہیں:
pip install git+git://github.com/julienmalard/tikon.git@master
Note
اگر آپ وینڈوس کا استعمال کر رہی ہیں، ہو سکتا ہیے کے Visual C++ المدعومة کی تنصیب یہاں سے کر پڈیں. اگر آپکے پاس ۳۲ بیٹ کا پایتھون ہیے (وینڈوس نہیں)، …x86.exe والا تبدیل چاہیے اور اگر آپکا پایتھون ۶۴ بیٹ کا ہیے پھر …x64.exe لینا۔ عجیب وجہ سے، SciPy، جسکی ضروری تیکون کو پڑتا ہیے، اسکے بغیر وینڈوس پر چلیگا نہیں۔
Estructura general¶
La modelización agroecológica es un tema un poco más complicado que otros tipos de modelos por causa de su complejidad y comportamiento dinámico. La estructura de Tiko'n toma en cuenta estos desafíos por su inclusión de repeticiones estocásticas, incertidumbre paramétrica, y filosofía modular y flexible.
Aquí sigue una breve introducción a los términos específicos a Tiko'n.
نمونہ¶
Un Simulador es la unidad fundamental de un modelo en Tiko'n. Contiene
varios módulos (Módulo) que interactuan entre sí mismos.
Todas simulaciones y calibraciones se efectuan a través de un Simulador.
حصے¶
Cada Módulo en Tiko'n representa una parte del agroecosistema. Por ejemplo, existen
módulos para la red agroecológica, para el clima, para el cultivo y para el manejo humano.
Los módulos pueden intercambiar valores de variables en el transcurso de una simulación.
تجربے¶
Un Exper representa un experimento, o sea, una combinación de decisiones de observaciones
(reales o hipotéticas) para una simulación. Aun simulaciones sin datos observados implementan un experimento vacío
automáticamente.
نقلیاں¶
Se efectuan simulaciones por llamar simular() con especificaciones
de escala temporal, repeticiones paramétricas y estocásticas, y experimento.
Adentro de cada simulación, el modelo se va a iniciar(),
correr(), y finalmente cerrar().
نتائج¶
Los resultados de simulación tienen su propia clase (ResultadosSimul), la cual incluye
los resultados (ResultadosMódulo) de cada módulo del simulador, los cuales en torno
contienen los resultados (Resultado) de cada variable del módulo.
Resultados se pueden validar() y también
graficar().
متغیرات¶
Por supuesto, todo modelo necesita parámetros. En Tiko'n, los parámetros se implementan por
Parám, y cada parámetro puede tener varias calibraciones conteniendo distintas
distribuciones de valores (Dist).
مساوات¶
El módulo RedAE implementa ecuaciones (Ecuación) para
representar cada fase del ciclo de vida de los insectos en la red. Las ecuaciones se pueden por supuesto modificar,
agregar, o desactivar según sus necesidades.
مطبوعات¶
جب سے تیکون کے بارے میں مقالے چپے جائں کے، تب سے ہی انہیں یہاں جوڑا دیں گے۔
ابتدائیہ¶
اس مثال میں ہم اپنا خوراکی جال خود بنائں گے۔ یہ جال سری لانکا میں ناریئل کے کھیت سے ہیے۔ اسمیں فصل نہیں جوڑا دیں گے تاکے ہمہارہ کام آسان رہے۔ اس کے علاوا، میرے پاس ناریئل کا نمونہ نہیں ہیے۔
یہاں سارے شامل ہونے والے کیڑوں (کل ملاکر ۳) دیکھ سکتے ہیں۔ ایک ہی دشمان کیڑا ہیے، اور دو پرجیوی جو اس کی زیندگی کی مختلف مرحلے پر حملہ کرتے ہیں۔
کیڑوں کی وضاحت¶
ہم پہلے اپنے کیڑون کی وضاحت کریں گے، ایک تتلی اور دو پرجیویاں (کیڑوں کی دستیاب قسم کی مکمل فہرست دیکھنے کے لئے کیڑے دیکھنا)۔
from tikon.rae.orgs.insectos import MetamCompleta as زندکی_مکمل, Parasitoide as پرجیوی
from tikon.rae.red_ae import RedAE as جال
# تتلیاں کی زندگیاں مکمل کی ہیں
او_ارینوسیلا = زندکی_مکمل('او۔ ارینوسیلا', njuvenil=5)
# پرجویوں کی ۲ قسم
پرکیوی_لاروا = پرجیوی('پرجیوی لاروا', pupa=True)
پرجیوی_پوپا = پرجیوی('پرجیوی پوپا')
# پرجیوی او۔ ارینوسیلا کے ۳، ۴، اور ۵ مرحلے میں داخل کرتا ہیے اور ۵ کے باد ابھارتا ہیے۔
پرکیوی_لاروا.parasita(او_ارینوسیلا, ['juvenil_3', 'juvenil_4', 'juvenil_5'], etp_emerg='juvenil_5')
# پوپا کی پرجیوی کے داخلا اور خروج پوپا سے ہی ہوتے ہیں۔
پرجیوی_پوپا.parasita(او_ارینوسیلا, 'pupa', etp_emerg='pupa')
# سب ایک جال میں جوڑا دتے ہیں۔
میری_جال = جال([او_ارینوسیلا, پرکیوی_لاروا, پرجیوی_پوپا])
بنفسیہ¶
ایک بنفسیہ ایک تفسیم احتمال ہیے جو تنظیم کے پہلے سے ہی متغیرات کی ممکنہ قیمت کی وضاحت کر دیتا ہیے۔ متغیر کے سحی قیمت کی تلاش میں تنظیمی الخوارزم کی مدد کرتا ہیے۔
یہاں ہم اپنے جال کی متغیرات کے بنفیسہ تفسیم احتمال جوڑا دیں گے۔ ہر تجربہ کے لئے انکے وضاحت دستی تور پر کرنی ہیے۔
Warning
تنظیم کے لئے، اچھے بنفسیہ کی وضاحت بہت ہی اہم ہیے۔ آجکل کے تنظیمی الخوارزم نمونہ کے ہر ایک متغیر کے لئے معقول اور عین مطابق بنفسیہ کے بغیر اس ترف کے نمونے کی تنظیم نہیں کر پائے گا۔
طالب علم کے لئے: مقالہ کے لئے بھہتر الخوارزم کی تلاش بہت اچھی مضموع ہو سکتی ہیے. :)
یہاں ہمنے اپنے بنفسیہ کے وضاحت الگ مسل میں کر چکے ہیں، تو انہیں سیدھے کھولیں گے۔
from tikon.ejemplos.opisina_arenosella.a_prioris import a_prioris as بنفسیہ
جال.espec_aprioris(بنفسیہ)
تجربہ¶
ہیاں ایک تجربہ (Exper) کے ذریعے سے جال کو کھیت کی مشاہدات سے جوڑا دیں گے.
from tikon.ejemplos.datos import obt_datos as کوائف_پانا, obt_ref as حوالہ_پانا
from tikon.exper.exper import Exper as تجربہ
from tikon.rae.red_ae.obs import ObsPobs as آبادی_مشاہدات
# مشاہدات کے کوائف
کوائف = کوائف_پانا('Perera et al 1988/Oarenosella_A.csv')
# مشاہدات کی حوالہ بھی دیکھ سکتے ہیں
print(حوالہ_پانا('Perera et al 1988/Oarenosella_A.csv'))
# ہمہارے مشاہدات آبادی کے ہی ہیں، (اور دوسری متغیرات کے نہیں، جیسے کے شراک)
آبادی = آبادی_مشاہدات.de_csv(
datos,
col_tiempo='Día',
corresp={
'Estado 1': او_ارینوسیلا['juvenil_1'],
'Estado 2': او_ارینوسیلا['juvenil_2'],
'Estado 3': او_ارینوسیلا['juvenil_3'],
'Estado 4': او_ارینوسیلا['juvenil_4'],
'Estado 5': او_ارینوسیلا['juvenil_5'],
'Pupa': او_ارینوسیلا['pupa'],
'Para_larva_abs': پرجیوی_لاروا['juvenil'],
'Para_pupa_abs': پرجیوی_پوپا['juvenil']
},
factor=655757.1429 / 500 # para convertir a individuos por ha
)
تجربہ_ا = تجربہ('Sitio A', pobs)
تنظیم¶
اب ہم اپنے نمونے کی تنظیم کریں گے۔ پہلہ ایک نمونہ (Simulador) بنائں گے جس سے تنظیم اور نقلیاں کی جا سکتی ہیں۔ ہمہارے مثال میں نقلیوالا میں صرف ایک حصہ ہیے (جال)، پر چاہے تو موسم، انتظام اور فصل بھی جوڑے جا سکتے ہیں۔
from tikon.estruc.simulador import Simulador as نقلیوالا
نقلی = نقلیوالا(میری_جال)
نقلی.calibrar('جگہ ا', exper=تجربہ_ا)
تصدیق¶
اس مثال میں ہم تھوڑا دھوکے دیں گے اور تنظیم اور تصدیق دونوں کے لئے ایک ہی کوائف کا استعمال کریں گے۔ پہلے ہم ایک عام نقلی کریں گے، اور بعاد میں اپنے نتائج کی تصدیق (validar()) کریں گے۔ انکے تصویر بھی بنا سکیں گے (graficar())۔
اوپر وصاحت کی گئی مشاہدات نتائج کے ساتھ جوڑی رہتی ہیں۔ اسی لئے تصدیق اور تصویروں میں بھی شامل ہوں گی۔
نتیجہ = نقلی.simular(exper=تجربہ_ا)
from pprint import pprint
pprint(نتیجہ.validar())
نتیجہ.graficar('تصویریں جگہ ا')
تیکون جال کے ہر ایک کیڑے کے لئے ایک تصویر بنا لیگا، جس میں کیڑے کا پیشن گوئی آبادی، اسکا غیر یقینی اور، اگار ہیے، اسکے مشاہدات شامل ہو جائیں گے۔
تحفوظ کرنا اور کھولنا¶
تنظیم کے نتائج کی تحفوظ کریں گے تکہ اگے زیادہ جلدی ہو جائیں۔ تیکوں خودکار تریقہ سے ان ابتدائی آبادیوں کی تنظیم بھی کر دیتا ہیے جن کے کوائف تجربہ کے مشاہدات میں نہ ہو۔ اسی لئے ہم تجربہ کی تنظیم کی تحفوظ بھی کریں گے۔
نقلی.guardar_calib('تنظیم جگہ ا')
تجربہ_ا.guardar_calib('تنظیم جگہ ا')
بعاد میں تنظیم کو کھولکے اور کام کر سکتے ہیے۔ تیکون کے دوسرے صارفوں کے ساتھ بانٹ کی جا سکتی ہیں بھی۔ مثال کے تور پر، پایتھون دبارہ کھولنے کے بعاد:
جال.cargar_calib('تنظیم جگہ ا')
تجربہ_ا.cargar_calib('تنظیم جگہ ا')
جال.simular(exper=تجربہ_ا)
ٓپکی تنظیم کے تحفوظ کیتون کے اندر بھہ کی جا سکتی ہیے تکہ باکی باکی صارفوں کے لئے بھی دستیاب ہو جائں۔ چاہئے تو انہیں گٹھب پر بانٹ سکتے ہیں تکہ تیکون کے سارے صارفوں کو دستیاب میلیں۔
from tikon.ejemplos.calibs import تنظیم_محفوظ
تنظیم_محفوظ(
[جال, تجربہ_ا],
'Opisina arenosella, Perera et al. 1988',
autor='میں :)'
correo='julien.malard@mail.mcgill.ca',
detalles='جگہ ا کے ساتھ تنظیم'
)
اسکے بعاد انہیں ایسا پا سکتے ہیں:
from tikon.ejemplos.calibs import obt_calib as تنظیم_پانا, obt_ref as حوالہ_پانا
راستہ = obt_calib('Opisina arenosella, Perera et al. 1988')
جال.cargar_calib(راستہ)
تجربہ_ا.cargar_calib(راستہ)
# تنظیم کی معالمات بھی دیکھ سکتے ہیں
print(حوالہ_پانا(راستہ))
انتظام¶
تیکون میں، انتظام کا معنی ہیے ہر عمل جو انسان زرعی نظام کی تبدیل کرنے کے لئے لیتا ہیے۔
اب ہمہارے اوپیسینا ارینوسیلا کے نمونے کے ساتھ جیاتیاتی انتظام کے تثرات کے پیشن گوئی کریں گے۔
کام کیسے کرتا ہیے¶
قواعد (Regla) کے دو حصے ہیں: ایک امتحان (Condición) اور مختلف اعمال (Acción)۔ جب امتحان سچ ہیے، پھر تیکون عمل کر لیگا۔ بلکل آسان!
امتحان وقت کے ہو سکتے ہیں (CondTiempo y CondCada) یا ایک متغیر کی قیمت کے لحاص سے ہو سکتے ہیں (CondVariable)۔ مختلف امتحانات CondY اور CondO سے جوڑی جا سکتی ہیں۔
Note
متغیرات کے لحاص سے امتحانات کی تشخیس ہر ترتیبی اور متغیرات کی تکرار میں انفرادی طور پر کی جائے گی۔
جیاتیاتی انتظام¶
پہلے مرحلے میں ہم اپنے نمونے اور اسکے تنظیم کھول دیں گے۔
from tikon.ejemplos.calibs import obt_calib as تنظیم_پانا
from tikon.ejemplos.proyectos.opisina_arenosella import modelo as نمونہ_او_ارینوسیلا
from tikon.estruc.simulador import Simulador as نمونہ
راستہ_تنظیم = 'Opisina arenosella, Perera et al. 1988'
نمونہ_او_ارینوسیلا.red.cargar_calib(تنظیم_پانا(راستہ_تنظیم))
نمونہ_او_ارینوسیلا.exper_A.cargar_calib(تنظیم_پانا(راستہ_تنظیم))
اب ہم ہر ۳۰ دن او۔ ارینوسیلا کے پرجیوی کی رہا کریں گے۔
from tikon.manejo.acciones import AgregarPob
from tikon.manejo.conds import CondCada
from tikon.manejo.manejo import Manejo, Regla
acción = AgregarPob(mod.Paras_pupa['adulto'], 200000)
cond = CondCada(30)
manejo_tiempo = Manejo(Regla(cond, acción))
simul = Simulador([mod.red, manejo_tiempo])
res_tiempo = simul.simular(400, exper=mod.exper_A, n_rep_estoc=5)
res_tiempo.graficar('mis resultados aquí/temporales')
اگر ہمہیں اور ہوشیار ہونا ہیے، پھر پرجیوی کی رہا تب ہی کریں جب ہی او۔ ارینوسیلا کی آبادی ایک حد تک پہنچتی ہیے۔ اس مثال میں ہم ہر ہیکٹر کو ۲۰۰۰۰۰ بالغ پرجیویوں کی رہا کریں گے ہر دفہ کے او۔ ارینوسیلا کے پوپا کی آبادی ۲۰۰۰۰۰ سے زیادہ ہوتی ہیے۔ دو رہا کے درمیان میں ہم کم سے کم ۳۰ دن کا انتظار کریں گے۔
from tikon.manejo.conds import CondPoblación as امتحان_آبادی, SuperiorOIgual as برابر_یا_زیادہ
عمل = آبادی_جوڑانا(نمونہ_او_ارینوسیلا.Paras_pupa['adulto'], 200000)
امتحان = امتحان_آبادی(نمونہ_او_ارینوسیلا.Oarenosella['pupa'], برابر_یا_زیادہ(200000), espera=30)
متحرک_انتظام = انتظام(قواعد(امتحان, امتحان))
نمونہ = Simulador([mod.red, متحرک_انتظام])
نتائج_متحرک = نمونہ.simular(400, exper=نمونہ_او_ارینوسیلا.exper_A, n_rep_estoc=5)
نتائج_متحرک.graficar('میرے نتائج/متحرک')
کیڑے¶
Tiko'n implementa una gran variedad de ciclos de vida de insectos a través de subclases especiales de
Insecto.
Note
Tiko'n toma una vista ecológica de lo que es un insecto. Es decir, si come como un insecto y se come como un insecto, entonces es un insecto por lo que le importa a Tiko'n.
Así que no te sorprendes al ver arañas y gusanos en las listas de insecto. Sé que entomólogicamente es una herecía, pero programáticamente es la mejor solución.
Cada insecto viene con sus etapas (huevo, larva, etc.) y las ecuaciones correspondientes ya especificadas.
عام¶
El tipo de insecto más sencillo posible. Por lo tanto es también generalmente inútil, pruebas teoréticas a parte.
Solamente lleva una forma adulta, y se implementa con la clase Sencillo.
Metamórfosis completa¶
Tiko'n lleva la clase MetamCompleta para representar a insectos con ciclos de vida
completos (de huevo a adulto, pasando por una pupa).
Metamórfosis incompleta¶
Insectos con ciclos de vida incompletos (sin pupa) se pueden representar con la clase
MetamIncompleta.
Todos insectos de tipos Sencillo,
MetamCompleta o MetamIncompleta
pueden ser depredadores:
پرجیوی¶
Parasitoides, aunque técnicamente por su mayor parte insectos con metamórfosis completa, se representan por su
propia clase (Parasitoide) porque se debe tomar en cuenta el hecho de que su
fase juvenil se desarrolla adentro de su huésped.
Esfécidos¶
Esfécidos son avispas similares a parasitoides pero que paralizan e inactivan su presa al momento del parasitismo,
lo cual puede se interior o exterior. Se deben representar de manera distinta
(Esfécido) a paridoides convencionales, porque
la presa se quita del ecosistema al momento del acto de parasitismo y no al momento de la emergencia de la avispa
adulta.
Cambiar ecuaciones¶
Puedes modificar las ecuaciones empleadas para un insecto en particular.
بنفسیہ¶
Distribuciones a priori especifican rangos probables para los parámetros de un modelo. Se pueden especificar por el usuario y después se tomarán en consideración para corridas de simulaciones y calibraciones.
Existen dos maneras de especificar una distribución a priori: por densidad y por forma analítica.
Warning
Distribuciones a priori solamente se toman en cuenta automáticamente para corridas de calibraciones. Ver تنظیم اور نقلی para más detalles.
Densidad¶
Se puede especificar a prioris por un rango de dos valores y el nivel de confianza que el valor verdadero se encuentre efectivamente en el rango. Tiko'n generará automáticamente una distribución que corresponde a la especificación, y eso, tomando también en cuenta los límites teoréticos del parámetro.
Analíticas¶
También se puede especificar un a priori directamente por su forma analítica.
Uso en modelos¶
Interacciones¶
En el caso de parámetros con interacciones, los a prioris especificados se aplicarán a la raíz del árbol de interacciones del parámetro. Igualmente puedes especificar un nivel de interacción al cual aplicar el a priori.
Note
Ver مساوات para una explicación de niveles en árboles de ecuaciones, y Heredar interacciones para una descripción de cómo desactivar la propagación de a prioris a través los niveles de interacción.
موسم¶
تنظیم اور نقلی¶
En Tiko'n, una calibración se refiere a un conjunto de valores para los parámetros de un modelo, todos calibrados en conjunto. Una simulación se refiere a cualquier ejecución del modelo. Por ejemplo, calibrar un modelo generalmente requiere la ejecución de una cantidad importante de simulaciones.
Por lo tanto, cada simulación normal se corre con una especificación de cuales calibraciones tomar en cuenta para establecer los valores de sus parámetros.
خودکار سلوک¶
Si no se especifican calibraciones para una corrida, Tiko'n tomará una decisión razonable para ti.
- Si es una corrida de simulación, se tomará cada calibración disponible, y se ignorarán a prioris especificados
- Si es una corrida de calibración, se tomarán primero los a prioris especificados, y, para los parámetros sin aprioris, se generarán distribuciones a base de las calibraciones ya existentes.
خاص تنظیم¶
Si quieres cambiar el comportamiento automático, puedes especificar cuáles calibraciones existantes quieres incluir en la corrida.
اعالی درجے کی اختیارات¶
Puedes cambiar el comportamiento automático por pasar un objeto EspecCalibsCorrida
a la función de simulación simular() del
Simulador (e igualmente a las que la llaman
indirectamente, como calibrar() y
sensib()).
EspecCalibsCorrida toma opciones para especificar el uso de a prioris, de
correspondencia entre parámetros, y de herencia de interacciones.
بنفسیہ¶
Puedes especificar si se deberían emplear distribuciones a prioris para los parámetros donde han sido especificados. En este caso, se ignorarán todas otras calibraciones disponibles para los parámetros con a prioris disponibles.
Correspondencia¶
Cuando se calibra un modelo con varios parámetros, no solamente importan los valores estimados de los parámetros sino también las interacciones entre los parámetros sí mismos. Es decir, en la calibración no se busca el valor óptimo de cada parámetro individualmente sino un conjunto de valores para todos los parámetros que da buenos resultados. Por eso es importante, tanto como sea posible, guardar las correlaciones entre los valores de los parámetros calibrados y Tiko'n hará su posible para únicamente tomar valores de calibraciones que están disponibles para todos los parámetros necesarios a la simulación.
Si quieres desactivar esta funcionalidad, puedes indicarlo así:
Heredar interacciones¶
Parámetros en Tiko'n pueden tener interacciones con otros objetos, por ejemplo, en el caso de un parámetro de eficacidad de depredación que también se ve influido por la identidad de la presa. La opción automática es que cada parámetro, si le faltan calibraciones, puede heredar las calibraciones o a prioris del nivel de interacción subyacente.
Note
Ver مساوات para una explicación de niveles en árboles de ecuaciones.
جال میں تبدیلیاں¶
Hay dos maneras de agregar funcionalidad a la Red en Tiko'n: se pueden agregar nuevas opciones de organismos, y también se pueden agregar nuevas ecuaciones para modelizar sus ciclos de vida.
نئے فصلیں¶
ترجمہ¶
Tiko'n es un proyecto abierto y beneficia de ser lo más accesible posible. Puedes ayudar a traducir los varios componentes de Tiko'n en tu idioma aquí. Necesitarás crear una cuenta gratis en Transifex primero.
Note
اگر آپکی پسندگی زبان اس فہرست میں دستیاب نہیں، براے کرام مذکورہ بالا رابطے میں اسکی شمولیت کا عرض کر دیجئے۔
Interfaz de programación¶
کیڑے¶
-
class
tikon.rae.orgs.insectos.ins.Insecto(nombre, huevo=False, njuvenil=0, pupa=False, adulto=True, tipo_ecs=None)[source]¶ La clase pariente para cada tipo de insecto.
-
class
tikon.rae.orgs.insectos.gnrc.MetamCompleta(nombre, huevo=True, njuvenil=1, adulto=True)[source]¶ Esta clase representa insectos que tienen una metamórfosis completa.
-
class
tikon.rae.orgs.insectos.gnrc.MetamIncompleta(nombre, huevo=True, njuvenil=1, adulto=True)[source]¶ Esta clase representa insectos que tienen una metamórfosis incompleta.
-
class
tikon.rae.orgs.insectos.gnrc.Sencillo(nombre)[source]¶ Esta clase representa insectos con ciclos de vida sencillos (para cuales sólo se incluye la etapa adulta en el modelo).
-
class
tikon.rae.orgs.insectos.paras.Esfécido(nombre)[source]¶ Los esfécidos son una familia de avispas que ponen sus huevos en los cuerpos (vivos) de sus presas. Al contrario de parasitoides típicos, estos paralizan y quitan su presa de la planta. Por lo mismo, se debe considerar su papel ecológico de manera distinta. (Se considera como depredación con reproducción basada en el éxito de la depredación).
-
class
tikon.rae.orgs.insectos.paras.Parasitoide(nombre, pupa=False)[source]¶ Parasitoides son una clase muy especial de insecto, porque sus larvas crecen adentro de los cuerpos de otros organismos. Después de mucho dolor de cabeza, decidimos (decidí) implementarlos así.
-
parasita(huésped, etps_entra, etp_emerg, etp_símismo='adulto', etp_recip=None)[source]¶ Indica la relación de parasitismo.
- huésped: Insecto
- El huésped.
- etps_entra: Etapa or str or list
- Etapas del huésped que pueden ser parasitadas.
- etp_emerg: Etapa or str
- La etapa de la cual emerge el parasitoide adulto.
- etp_símismo: Etapa or str
- La etapa del parasitoide que efectua el parasitismo.
- etp_recip: Etapa or str
- La etapa del parasitoide que emerge del huésped. Si no se especifica, será la primera etapa después de la fase juvenil.
-